# "WHAT MATTERS IN AI SERIES"

"WHAT MATTERS IN AI SERIES" dành cho các nhà điều hành cần hiểu về xu hướng chiến lược và vĩ mô trong trí tuệ nhân tạo (AI), cùng các cơ hội và tác động của nó từ góc độ phi kỹ thuật. Các chủ đề được trình bày theo trình tự từ trái sang phải, bao gồm:

AI For Business Leaders (AI dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp): Giới thiệu về AI và tầm quan trọng của nó đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.

<figure><img src="/files/Lm74PuLfgxr5HKCwwk6U" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Utility of AI. Unleashing new value across industries (Tiện ích của AI. Khai thác giá trị mới trong các ngành công nghiệp): Trình bày cách AI có thể tạo ra giá trị mới và cải tiến hiệu quả trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Meet Generative AI (Gặp gỡ Generative AI): Giới thiệu về AI tạo sinh và các ứng dụng của nó.

The Future of Productivity (Tương lai của năng suất): Bàn về tác động của AI đối với năng suất lao động và các phương pháp cải tiến.

Intelligent Automation (IA) (Tự động hóa thông minh): Khám phá sự kết hợp giữa AI và tự động hóa, và cách nó thay đổi quy trình làm việc.

Monetisation of AI (Kiếm tiền từ AI): Hướng dẫn cách tạo ra giá trị kinh tế từ AI.

Essentials to build solutions with AI Capabilities (Những yếu tố cần thiết để xây dựng các giải pháp với khả năng AI): Các yếu tố cơ bản để phát triển các giải pháp AI.

Stakeholder Engagement in AI Work (Sự tham gia của các bên liên quan trong công việc AI): Phương pháp đảm bảo sự tham gia và ủng hộ của các bên liên quan khi triển khai AI.

Risk Management in AI Work (Quản lý rủi ro trong công việc AI): Các phương pháp quản lý rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://phantanloc.gitbook.io/locpt_wiki/homepage/2.it-cntt/ai-tri-tue-nhan-tao-1/what-matters-in-ai-series.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.